回答:謝邀答案是完全可以,除此之外,pandas還提供各種復(fù)雜的表格數(shù)據(jù)操作,我們看看下面的例子pandaspandas官網(wǎng):https://pandas.pydata.org/ Pandas是一個(gè)強(qiáng)大的分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具集;它的使用基礎(chǔ)是Numpy(提供高性能的矩陣運(yùn)算);用于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析,同時(shí)也提供數(shù)據(jù)清洗功能。pandas兩個(gè)主要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括DataFrame和Series。DataFr...
回答:是的。一方面,大數(shù)據(jù)計(jì)算通常不能在內(nèi)存中完成,需要多次讀寫硬盤數(shù)據(jù)。另一方面,數(shù)據(jù)分布在不同的機(jī)器上,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)傳輸。因此,大數(shù)據(jù)運(yùn)算更多的時(shí)間是在讀寫磁盤和網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)。因?yàn)閿?shù)據(jù)I/O的效率通常低于CPU運(yùn)算效率。因此,對(duì)讀寫同一張表的多個(gè)SQL進(jìn)行合并,可以減少本地磁盤讀寫次數(shù),以及網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù),從而提高程序運(yùn)行效率。
回答:謝謝邀請(qǐng)。提高asp環(huán)境下的SQL運(yùn)行效率的方向1) 盡量減少?gòu)腶sp向數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)起請(qǐng)求;能用一個(gè)SQL處理的,盡量別放在循環(huán)多次執(zhí)行SQL.2) 盡量使用update語(yǔ)句,而不是使用可更新RecordSet;3) 更新數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),盡量采用批處理更新;而不是組裝成多條SQL語(yǔ)句執(zhí)行。4) 合理使用數(shù)據(jù)庫(kù)索引;5) 避免使text字段太大;6) 復(fù)雜業(yè)務(wù), 建議寫進(jìn)存儲(chǔ)過(guò)程中,asp代碼僅負(fù)責(zé)傳參;希望...
回答:效率高不高還是要看寫出來(lái)的 sql.如果對(duì)于相同的語(yǔ)句,個(gè)人覺(jué)得純粹的SQL是比HQL高的,起碼省去了把HQL轉(zhuǎn)化為SQL的時(shí)間。不過(guò)HQL可以將結(jié)果封裝成對(duì)象,而SQL不行,因此但就查詢來(lái)講純粹的SQL效率高了(前提是SQL本身就很高效)。
回答:寫sql主要注意以下幾個(gè)問(wèn)題:1、查什么字段寫什么字段,千萬(wàn)不要隨便用*代替。比如查詢玩家表里等級(jí)大于50的玩家姓名,很多初學(xué)者會(huì)這樣:select * from g_player where lvl>50;然后再獲取里面的玩家名,這樣非常影響效率,查詢速度相當(dāng)緩慢,把*替換成name會(huì)大大提升速度。2、能通過(guò)連表查詢得到的千萬(wàn)不要用子查詢,子查詢的效率也是很低的。可能不少同學(xué)會(huì)問(wèn)子查詢是什么,所...
...程語(yǔ)言進(jìn)行調(diào)用 存儲(chǔ)過(guò)程是一個(gè)預(yù)編譯的代碼塊,執(zhí)行效率比較高 一個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程替代大量T_SQL語(yǔ)句 ,可以降低網(wǎng)絡(luò)通信量,提高通信速率 存儲(chǔ)過(guò)程的缺點(diǎn): 每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)過(guò)程語(yǔ)法幾乎都不一樣,十分難以維護(hù)(不通用)...
...利用第三方來(lái)存儲(chǔ)條件,當(dāng)然也可以使用MySQL,保證查詢效率即可。 附加優(yōu)化 一:避免加載的數(shù)組太大,占用內(nèi)存,可以使用yield進(jìn)行切片,每次輸出定量的數(shù)據(jù),然后遍歷執(zhí)行。 二:可以使用隊(duì)列,分批次執(zhí)行任務(wù)。利用Redis...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
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